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香港高防_防ddos攻击产品_超稳定

更新时间:2021-07-22

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安全分析对威胁预防的重要性许多组织开始意识到他们必须使用安全分析来识别绕过其预防技术的威胁。不幸的是,尽管有一线希望,但安全分析本身并不是解决问题的办法。最终,分析的有效性和质量在很大程度上取决于数据的清洁度、类型和多样性。快速数据处理和机器分析如何发挥作用由于了解高质量数据的重要性,防御cc的软件,LogRhym已经投入了数十年的努力来构建一个经济高效的体系结构,该体系结构旨在扩展数据收集、处理、索引和基于机器的分析的所有层。因此,我们非常自豪的是,SANS研究所已经验证了我们提供解决方案的能力,该解决方案吸收大量数据,DDOS最大防御值,执行快速数据处理和机器分析,并允许在整个数据集上进行并行搜索、仪表盘和报告生成。SANS回顾了logrythry7.2处理高数据量和有效防止威胁的能力SAN报告了速度和可扩展性问题:对LogRhym 7 SIEM和分析平台的审查,我们的解决方案接受了13万个日志源和每天接收260亿个日志(30万MPS)的测试。同样重要的是,这篇评论深入探讨了logrymethod如何消耗大量数据,游戏cc防御软件,同时使分析师能够达到安全目标:有效的机器分析、快速搜索和安全协调、自动化和响应(SOAR)。SAN进一步验证了LogRhym的解决方案不仅有效地收集了大量数据,而且在不牺牲高效执行威胁生命周期管理的高度关键能力的情况下做到了这一点。在SAN的整个测试过程中,LogRhym处理、执行机器分析、编制索引(包括完整的日志文本搜索),并保留100%的数据。在测试期间,SAN启用了两组现成的机器分析内容:LogRhym核心威胁检测模块LogRhym Top 20 CIS关键安全控制模块这两个模块都能有效地实时识别威胁情况。可伸缩性的实现部分归功于我们独特的体系结构。这种架构创建了并行路径,一个实时流被馈送到AI引擎以执行内存中的数据分析,另一个流到我们基于Elasticsearch的索引层,用于即时搜索。然后,我们的持久性层利用多节点集群,通过并行处理提高并发搜索速度,并提高恢复能力,即使在整个节点出现故障的情况下也不会丢失数据。这一结果使logrymetry能够在没有资源争用的情况下执行搜索和机器分析,为这两种操作创造了更好的规模经济。通过对一个完整的用例进行端到端的评估,SAN发现了以下几点:logrymetry识别活动,并根据组织的独特情况提供风险优先级排序一旦检测到,ddos能完全防御吗,案例管理功能捕获警报和后续搜索结果,以简化协作SmartResponse自动行动手册操作使手动过程不再减轻威胁要阅读SANS在logrymethy的企业级平台上的调查结果,高防cdn推荐,请下载完整的报告。下载完整报告LinkedIn Twitter Facebook Reddit电子邮件

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