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cdn防护_香港高防vps_快速解决

更新时间:2021-05-04

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无论你走到哪里,监控摄像头都成了常见的景象。从银行到零售店,从机场到商场,摄像头主要是用来监视这个地区,检查是否有安全威胁的迹象。传统上,这是通过安全人员监控摄像头发送回来的信息来完成的,通常是在一个有一排排监视器的严密控制的保安室里。不需要太多时间就可以看出这个设置中的根本缺陷。保安人员都是人,要监视这么多摄像头就意味着分散了他们的注意力。即使是最善于观察的人也会忽略一些问题的迹象。这是一个没有被忽视的缺陷。但也许有更好的方法来处理监视问题,答案可能就在人们常说的人工智能技术上。许多安全公司已经开始研究在他们的安全系统中使用视频分析,但是下一步的进展可以通过智能视频分析看到。通过智能视频分析,人工智能被用于持续观察和检测威胁,而不仅仅是人眼。传统技术根本就没有那么有效,这使得对全面安全性转换的需求比以往任何时候都大。人工智能是智能视频分析工作的必要组成部分。人工智能基本上消除了人为错误,减少了错误警报的数量。智能视频分析的工作原理是从监控摄像头收集非结构化数据集,分析图像,并发现可能表示某种安全威胁的异常情况。这是一个复杂的过程,ddos攻击-防御,需要对大量数据进行几乎即时的过滤和处理。如果检测到安全威胁,人工智能系统可以根据威胁的级别向适当的人员发出警报。如果是个小问题,可以让附近的保安做出反应。如果是更严重的事情,执法部门或消防部门可能会和保安人员一起报警——同样,这一切都是以几乎即时的方式完成的。这里的关键优势在于,该过程是自动化的,从而使系统更精确、更快、更具能力。人工智能在智能视频分析中如此吸引人的部分原因在于它是一种不断发展的技术。由人工智能驱动的系统以多种方式模拟人脑,而这一特性的一个方面就是人工智能总是在学习。这是必要的,ddos防御cdnns,因为编程一个系统来识别每一种可以想象到的威胁的代码量将是巨大和笨拙的。相反,人工智能从人类行为中学习,一次ddos防御,以确定什么是正常的,并将所学知识转移到安全软件中。一旦人工智能知道了什么是正常的,高防cdn服务,它就可以找出发生异常行为的实例和事件。随着时间的推移,这个过程变得更加精确,触发的假警报也越来越少。由于人工智能不断改进,系统本身也在不断改进,以我们现在看到的速度消除了对更新和升级的需求。这在一定程度上可以从深度学习技术的使用中看出。深度学习用于安全目的,最常用于面部识别技术。通过面部识别,智能视频分析被赋予了另一项功能,可以用来抓捕可能是通缉犯的可疑个人。由于深入学习,使得视频分析能够更快地处理和分析面部数据,面部识别技术变得更加普遍和准确。事实上,现在的面部识别系统比2002年的准确率高出大约10倍。随着越来越多的组织实施视频分析系统的深度学习,这种准确率只会提高。安全是公司和组织非常重视的一个重要问题。正因为如此,更多的资源和技术被投入到保护人们和企业的安全上。将人工智能与智能视频分析结合使用,网站备案后防御cc,可以彻底改变安全处理方式。随着更精确的检测、更少的误报和更快的响应时间,我们很可能会看到人工智能在未来许多年里成为安全领域的主要内容。 

作者简介:Rick Delgado是一名自由职业技术作家和评论员。他喜欢写新技术和新趋势,以及它们如何帮助我们。里克偶尔为几家科技公司和行业刊物撰稿。编者按:本文和其他客座作者文章中表达的观点仅是作者的观点,并不一定反映Tripwire,Inc.的观点。