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ddos怎么防_像素生存游戏2黄光盾_指南

更新时间:2021-05-05

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在我们周围有一个更深、更隐蔽的世界,但大多数人仍然对此视而不见。一种叫做"奇异物质"的外星技术已经突破了一个维度的障碍,并通过数百万个针孔大小的洞泄漏到我们的世界中。这种奇异的物质潜移默化地影响着人类的创造力。围绕着这些物质在空间门户中自由流动的位置,人们——没有意识到外来物质的潜意识影响——树立了艺术和创造力的公开展示。但并不是所有人都忽略了这种影响。人类已经根据最近发现的外星技术的人工制品开发了扫描仪,它允许我们看到、与这些维度门户互动并控制它们的外来物质供应。在使用扫描仪的人类内部,自发形成了两个派别:开明者:相信外星科技和外来物质只能帮助人类,并完全接受它的广泛采用抵抗者:他们不相信外来物质的微妙影响,也不急于投身于最终目的不明的技术领域。四年多来,一场控制人类意识的战争在这些派系之间肆虐,在城市街道和山顶,从沙漠到海洋。这是Niantic实验室的旗舰增强现实游戏Ingress的一些偏执的背景故事。在Ingres存在的四年里,它的开发者开创了许多游戏元素,现在通过非常流行的Pokemon Go而闻名。把大规模的多人游戏从客厅和网吧带到更广阔的世界,似乎是一项荒谬的事业。毕竟,热衷于电子游戏的玩家并不以热爱体育活动而出名。然而,就在Pokemon Go发布几个星期后,我们就看到了大量的人上街收集和对抗怪物。不幸的是,对于Ingress开创的所有令人惊叹的游戏玩法来说,增强现实游戏也带来了一系列成长的烦恼,所有的开发者都应该明智地认识到。这些问题中有些是技术性的,有些是社会性的。但是,ddos攻击防御科手机版,它们都必须以某种形式解决,否则游戏类型本身可能会遭受某种形式的死亡——对这些问题的强烈反对可能会在游戏类型成熟之前过早地扼杀这些游戏和其他伟大的游戏。在我提议在大会上发表演讲时,其中一些纯粹是假设性的,或者仅限于相对较少的ingres玩家。事实上,这些问题中的许多已经成为一种公开的秘密,在狂热的入门玩家中被广泛讨论,但是没有任何关于增强现实类型的更广泛的背景。现在,我们已经看到这些成长过程中的一些成果在过去的几周里得到了充分的展示,Pokemon Go的玩家因抢劫而成为目标,受到威胁或因非法侵入私人土地而被捕。另一方面,玩家传播的要么是厌恶(像是国家大屠杀博物馆),超级好用的linuxcc防御,要么是热烈欢迎(来自许多零售企业,他们的入口门户神奇地变成了口袋妖怪的热点,吸引了大量的客户响应)。就Ingres而言,玩家们报告存在一个涉及移动设备上GPS数据欺骗的巨大问题。问题的一部分是技术问题——在移动设备上运行的应用程序无法验证操作系统提供的GPS数据是否合法。另一部分是文化方面,参与这种GPS欺骗活动的玩家会产生很多派系间的敌意和愤怒,这反过来又使问题长期存在。伪造的GPS数据也会引发其他问题,比如为"养殖"商品的灰色市场提供支持,让明知违反游戏服务条款的人从非法活动中获得经济利益,进一步侵蚀玩家群体的善意,并在玩家中引发敌意。在拉斯维加斯BSides,我将介绍我过去一年对这些成长中的痛苦所做的一些研究,同时我自己也在慢慢地进步。作为一名专注于事件响应、端点和网络取证的恶意软件研究人员,我拥有一个实验室,里面装满了各种恶意软件产生的网络流量的大数据分析。一段时间以来,windows防御ddos源码,我每天都在研究移动平台,以及这些设备上的安全问题是如何与更传统的台式机相交叉的。对入口及其网络流量的研究似乎很自然。但是我对游戏和玩家的参与度越高,我就越开始看到真正问题的开始。我认为这是一个回顾性的法医学分析增强现实游戏的优点和缺点,ddos防御用诠释,使用安格尔作为一个典型(但不是唯一)的例子。我还想说清楚,我没有指责Niantic——我计划在本次演讲中讨论的问题比仅此一个开发者的游戏更广泛地适用。在某些情况下,路由开启哪些ddos防御,一个问题可能是一个类似于长期困扰大规模多人游戏的问题的增强现实,但在另一些情况下,游戏的真实世界显然已经开发出了游戏或应用程序开发人员必须解决的挑战。作为分析师和安全专家,我确信还有其他人,比如我自己,希望看到Ingress作为一个游戏社区发展壮大。它已经形成了一种惊人的文化,看到球员们痛苦和争吵让我很痛苦。我还知道,在我自己的工作中,我经常寻找使用元数据的方法来寻找和定义恶意参与者不良行为的特征。我不认为Ingress中的问题与我每天通过恶意软件行为分析解决的问题有什么不同。infosec社区可以为像Niantic这样的先锋公司提供很多帮助,帮助他们开发新的方法来发现和剔除增强现实游戏中的坏角色。毕竟,除非我们能说服游戏开发者找到避免或管理这些问题的方法,否则我们都会发现自己在不知不觉中被外星人的影响所占据。那我们会在哪里? 

作者简介:andrew brandt,Blue Coat Systems的威胁研究主管,曾任调查记者,后转为网络取证调查员和恶意软件分析师。在Blue Coat,Brandt利用他对恶意软件行为的了解来描述不良或犯罪活动的可识别特征。他的分析技术寻求确定一般原则,帮助分析员和维护者快速、全面地识别感染和数据丢失的根本原因,将实时网络数据分析放在预防的第一线。编者按:本文和其他客座作者文章中表达的观点仅是作者的观点,并不一定反映Tripwire,Inc.的观点。