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更新时间:2021-06-12

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物联网(IoT)尚未成熟,但尽管有种种可能,用户和制造商却在没有适当考虑安全性的情况下,热情地收购和投资于物联网。关于物联网,我们仍在弄清楚很多问题:我们想从中得到什么,我们可以接受什么样的隐私,法律限制应该在哪里,以及如何保护它。所有这些问题的答案都是与时间赛跑。问题不仅仅是数据被盗。攻击者现在可以利用物联网的功能进一步犯罪。机器人吸尘器扫描房屋的结构,以确定他们必须清洁的区域,由此引发了一些问题。如果不是因为它使用默认的用户名/密码组合,允许对手将该设备变成远程间谍设备,这将是一个很好的功能。这只是众多例子中的一个。有多少物联网设备?在最近由Kumar等人进行的研究中,"考虑的所有事情:家庭网络上物联网设备的分析",研究人员发现,在11个不同的地理位置和1550万个家庭中,有8300万个物联网设备。下图描述了不同地理区域之间的物联网设备类型分布。资料来源:"Kumar,Deepak等人。"所有考虑:家庭网络上物联网设备的分析〉,第28届{USENIX}安全研讨会({USENIX}安全19)。2019政府物联网设备监管随着这些威胁的持续增长,美国ddos防御,各国政府正在世界各地推行区域和国家两级的监管措施。例如,英国政府最近推出了一种认证方案,该方案允许符合标准的设备以设计标准标记安全。芬兰政府最近宣布,免费高防cdn申请,他们将采取类似措施。市场力量似乎也将帮助监管物联网的安全。在美国,网络空间日光浴委员会(Cyberspace Solarium Commission)最近研究了COVID-19危机对网络安全的影响,并建议美国政府通过一项物联网安全法,以及监控社交媒体数据和威胁。推荐美国政府通过物联网安全法,在其他建议中,比如监控社交媒体数据和威胁。或许需要一段时间才能感受到监管的充分效力。希望业界能采取负责任的行动,继续为物联网设备建立良好的安全性。也许我们应该问问如何从我们的担忧中消除那些不可避免的弱点。人工智能可以帮上忙我们仍然在弄清楚我们想要从物联网中得到什么,我们将让它收集什么数据,以及他们将以什么样的自治程度使用收集到的数据。正是从这个角度来看,采用可以学习和发展的安全实践是有意义的。人工智能(AI)可以在这方面有所帮助。有了人工智能,我们不仅可以阻止威胁,还可以预测威胁。在物联网的情况下,路由开启哪些ddos防御,我们可以构建能够在给定网络中发现恶意的、受感染的物联网设备的技术,并且能够准确地预测哪些设备将来会是恶意的,cc防御哪家好,或者有被组成的危险。随着时间的推移,通过从各种设备收集数据,ddos防御网,我们可以识别模式。我们可以评估过时的操作系统、默认密码、易受攻击的库,以及缺乏身份验证、加密和签名的情况,所有这些都是导致设备漏洞的因素。这些因素本身并不能保证一个设备会受到危害,但是随着时间的推移,收集到足够的数据,我们可以预测该设备成为攻击目标的可能性。这些设备很容易成为网络罪犯的猎物。SANS研究所在2017年的一项研究显示,一个设备一旦连接到互联网,只需两分钟就遭到攻击。对于一个功能强大的人工智能引擎,从各种不同的算法中衍生出来的大量数据将必须随着时间的推移而获得,以便开发出具有高可信度的预测。人工智能将不得不随着物联网的发展和生命周期而学习。当我们修复旧问题并开发新问题时,利用人工智能驱动的方法可能会对物联网设备的安全有重要帮助。DigiCert实验室积极致力于基于人工智能的安全方法、模式识别和网络数据消费分类的开发,这些方法可以分析不同物联网设备在各种环境中的行为。当谈到物联网时,就像所有的技术一样,我们必须继续发展我们对安全的思考。人工智能是值得关注的。随着物联网发展而学习的安全解决方案最近一次修改是:2020年7月6日,由Avesta Hojjati修改