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更新时间:2021-05-03

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或许完全与围绕HBO热播系列剧《西部世界》的巨大新闻界同步,奥巴马白宫于2016年10月11日发布了一份题为"人工智能的未来"的新闻稿,同时发布了一份长篇报告《国家人工智能(a.I.)研发战略计划》(PDF,以下简称"战略计划")。白宫当天还发布了第三份题为"为人工智能的未来做准备"的报告(PDF,以下简称"行动计划")。这三份文件都充满了关于美国政府人工智能愿景的信息,尤其是在网络安全和人工智能对美国劳动力的经济影响方面。我对他们的总体评论与前几天晚上安东尼·霍普金斯爵士对他的首席科学家伯纳德的评论非常相似:"你知道这意味着什么吗?[这是否意味着我们已经结束了,这是我们将得到的最好结果?"我不知道政府的报告到底是什么意思。但是,ddos防御安装,对于人工智能和机器学习领域的许多科学家来说,他们的技术在价值和力量上都在以指数级增长[几乎每天都在!]在下一次总统报告或委员会试图解决这些问题之前,他们不会"等待"。网络攻击者也不会等着"委员会"和"任务组"磨砺他们的铅笔,因为他们已经在使用人工智能和机器学习来发现零日漏洞,并利用这些漏洞对许多公司和组织不利。现在是时候考虑人工智能和机器学习对网络安全的影响,以及它帮助和帮助政府和私营企业的应用,而不是明天。不管怎样,这里有一些关于下一步的评论和想法,华为云ddos基础防御,我认为我们下一步应该是什么。1行动计划的"核心"在正确的位置:行动计划自始至终都是一份好文件。关于网络安全,《行动计划》指出:"将这项专家工作部分或全部自动化,可以在更广泛的系统和应用程序中以极低的成本实现强大的安全性,并可能提高网络防御的灵活性。使用人工智能有助于保持对不断变化的网络威胁进行检测和反应所需的快速反应。人工智能,特别是机器学习系统,有许多机会帮助应对网络空间的复杂性,并支持人类有效地做出应对网络攻击的决策。"它进一步指出:"人工智能系统可以通过从大量、不断变化且通常不完整的可用数据源生成动态威胁模型,来预测网络攻击。这些数据包括网络节点、链路、设备、体系结构、协议和网络的拓扑和状态。人工智能可能是解释这些数据、主动识别漏洞并采取行动预防或减轻未来攻击的最有效方法。"[重点提供]。我们之前已经在这些网页上写过关于人工智能、机器学习和网络安全的未来,所以我想重申,人工智能和机器学习可能是我们阻止未来网络攻击和关键基础设施的最大希望。我们之所以这么说,是因为两个因素:(1)网络和云网络流量的指数级增长,不仅是因为我们数字经济的增长,而且还因为(2)物联网(IoT)的不安全性呈指数级增长,最近对一些知名实体造成了严重破坏和定向DDoS攻击。简单地说,网络攻击者知道,我们数字机会的增长不仅创造了巨大的财富,而且为他们窃取我们的关键IP或加密我们的网络资产创造了巨大的机会。行动计划的最后建议是直截了当的。我们同意:"机构的计划和战略应该考虑到人工智能对网络安全和网络安全对人工智能的影响。涉及人工智能问题的机构应与美国政府和私营部门的网络安全同事接洽,就如何确保人工智能系统和生态系统的安全性和抵御智能对手的能力提出建议。参与网络安全问题的机构应与美国政府和私营部门的人工智能同事合作,以创新的方式将人工智能应用于有效和高效的网络安全。"2战略计划的"使命"有些混乱和过时当尤尔·布伦纳(Yul Brenner)"西部世界"电影于1973年上映时,战略计划的使命宣言可能还不错。但是今天的任务已经过时了,它没有意识到字母表、亚马逊、IBM、微软和Facebook已经成立了一个委员会来研究应用于人工智能和机器学习的道德准则。显然,五大巨头最有资格了解和理解人工智能和机器学习的力量,以及推动这些平台的大数据和个人数据的性质和实质。他们也知道并明白,鉴于他们在世界上的地位,如果一辆自动驾驶的汽车碾过一群人,他们会首先受到批评。与行动计划不同的是,战略计划的任务声明没有认识到这里的火焰守护者(以及几个大型政府机构)实际上是人工智能火焰的守护者。此外,我们很高兴看到美国国家标准与技术研究所(NIST)参与了所有三份白宫文件。在创建NIST网络安全框架的过程中,NIST的伟大科学家们清楚地看到了人工智能和机器学习平台的力量和未来。事实上,在关键时刻,NIST发表了题为"系统安全工程:可信安全系统工程中多学科方法的考虑"的800-160号声明,这将要求物联网设备制造商在将其推向市场之前,ddos20防御,首先考虑将其打造成"网络安全设计"。我们认为,在NIST和上述五大巨头之间,周到、合乎道德和安全的人工智能和机器学习平台将得到合理保证。最后,该战略计划讨论了与人工智能和机器学习平台的发展相关的劳动力挑战,集群防御cc,以及潜在的工作调动和/或减少。虽然我们毫不怀疑这种担忧的总体真实性,但当涉及到人工智能和网络安全时,应该很少担心人工智能或机器学习平台会取代或减少我们的网络安全劳动力。为什么?今天,我们根本无法雇佣到足够熟练的网络安全工作者。明天情况会更糟。人工智能和机器学习是对我们现有工人的补充,考虑到人力和培训需求,甚至应该在公司继续向人工智能和机器学习以及云计算迁移的情况下,创造额外的技术工人岗位。三。现在是时候对人工智能和网络安全进行前瞻性思考了很高兴看到人工智能和机器学习的创新在美国已经跃居意识的前沿。以下是我将在行动计划中提出的一些进一步建议,供立即考虑:Stemgarden研究所()我们的使命是教育这个国家的学生基本的生活训练问题(科学,技术,工程和数学)以及网络安全。为退伍军人提供高级免费网络安全培训,获得学位。这些计划将使他们能够协助公司和政府机构完成网络安全任务。推进公私合作关系,为中小型企业提供人工智能和机器学习平台,以确保企业保存、存储和生成的信息安全。所有大学适龄学生在计算机科学和网络安全方面获得全额补贴的大学学位,将通过与州或地方政府的公私合作关系获得回报。我相信除了我的,这里还有别的好主意。但总的来说,我们都在这个网络安全难题中。我们都需要一起工作。人工智能和机器学习平台能够并且确实能够共存,以更好地保护这个国家,使它保持伟大和繁荣。进一步的政府规划、委员会和恐慌是可以的,这些影响应该是可以预期的。但是,云安全抗DDOS防御系统,这个国家对经济和国家安全的担忧有赖于政府和私营企业今天携手合作,保护我们国家的公司、企业、知识产权和关键基础设施免受攻击。这意味着我们必须采取更多措施来保护数字空间。 

关于作者:Paul Ferrillo是威尔诉讼部门的律师,他专注于复杂的证券和商业诉讼,以及内部调查。他也是Weil网络安全、数据隐私和信息管理业务的一员,主要关注网络安全公司治理问题,并协助客户处理与其网络安全状况和监管要求相关的治理、披露和监管事项。编者按:在这篇客座作者文章中表达的观点只是作者的观点,并不一定反映Tripwire公司的观点。